Yorumlar
İleri Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Sertifika Programı
₺2.640,00
İleri Python ile veri bilimi ve makine öğrenmesi, verilerin analizi ve anlamlandırılması için güçlü ve esnek araçlar sunar.
Eğitim Tarihleri
- Eğitim Başlama Tarihleri: 17 Ocak-17 Şubat
- Sınav Tarihleri: 12 Şubat-16 Şubat
- Eğitim Süresi: 1 AY
Öne Çıkanlar
- Üniversite Onaylı e-Devlet'te Sorgulanabilir Belge
- Bilgisayar, Telefon ve Tabletten Erişim
- Sektör İhtiyaçlarına Uygun Gelişim Programları
İleri Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Sertifika Programı
İleri Python ile veri bilimi ve makine öğrenmesi, verilerin analizi ve anlamlandırılması için güçlü ve esnek araçlar sunar. Python, veri bilimi alanında popüler olmasının yanı sıra, zengin kütüphane ekosistemi ile karmaşık veri analizi ve modelleme görevlerini kolaylaştırır. Kütüphaneler arasında yer alan NumPy, pandas ve matplotlib, veri işleme, analiz ve görselleştirme süreçlerini etkin bir şekilde yönetmeye yardımcı olur. İleri seviye Python kullanımı, büyük veri setlerinin işlenmesi, veri temizleme ve manipülasyonu gibi kritik görevlerde yüksek performans sağlar.
Makine öğrenmesi uygulamaları için Python, scikit-learn, TensorFlow ve Keras gibi güçlü kütüphaneler sunar. Bu kütüphaneler, denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmalarını kolayca uygulamayı mümkün kılar. Python ile model oluşturma, eğitme, değerlendirme ve optimizasyon süreçleri, esnek ve kullanımı kolay API'ler sayesinde hızlı bir şekilde gerçekleştirilebilir. Ayrıca, ileri Python teknikleri, hiperparametre optimizasyonu, model seçimi ve çapraz doğrulama gibi gelişmiş konuları kapsar. Veri bilimi ve makine öğrenmesi alanında Python'un geniş olanakları, araştırmacıların ve profesyonellerin daha doğru ve etkili modeller geliştirmelerine olanak tanır.
Program Detayları
(23 UZAKTAN EĞİTİM SAATİ)
- Python Programının Tanıtımı
- Kullanım Alanları
- İndirilmesi ve Kurulması
- Temel Operatörler
- Atama Operatörleri
- Aritmetik Operatörler
- Mantıksal Operatörler
- Veri Türleri
- Değişken Türüne Göre Değişken Elemanlarına Erişim
- Değişken Türleri Arasında Dönüşümler
- İşlem Çıktılarının Alınması
- Temel Metin İşlevleri
- Ön Tanımlı Fonksiyonlar
- Fonksiyon Ataması ve Fonksiyonların Yazımı
- Lokal ve Global Değişkenler
- If İfadesinin Kullanımı
- If ve Else İlişkisi
- İf,Else ve Elif İlişkisi
- Döngüler
- For Döngüsü
- While Döngüsü
- Veri İşleme
- Modül Kavramı ve Modülün Çalıştırılması
- Numpy Modülünün Yüklenmesi
- Rastsal Veri Üretme
- Normal Dağılımdan Veri Üretme
- Tam Sayı Veri Üretme
- Numpy Dizeleri Oluşturmak
- Numpy Dizelerinin Özellikleri
- Yeniden Şekillendirme İşlemleri
- Dizeleri Birleştirme İşlemleri
- Dizeleri Ayrıştırma (Splitting) İşlemleri
- Dizelerde Sıralama İşlevi
- İndeksler ile Elamanlara Erişim
- Aralık Seçme İşlemleri
- Matrisler ve İki Boyutlu Aralık Seçme İşlemleri
- Alt Küme İşlemlerini Gerçekleştirme
- Dizelerde Matematiksel İşlemler
- Fonksiyonlar ile Matematiksel İşlemler
- Temel Matematiksel ve İstatistiksel İşlemler
- İki Bilinmeyenli Denklem Sisteminin Numpy Modülü ile Çözülmesi
- Pandas Modülünün Yüklenmesi
- İndeks Değerlerinin Değiştirilmesi
- Sözlükler Yardımı ile Listelerin Oluşturulması
- İki Seriyi Birleştirerek Yeni Bir Seri Oluşturma
- Pandas Modülünde Eleman İşlemleri
- Data Frame (Veri Çerçevesi)
- Data Frame (Veri Çerçevesi) Eleman İşlemleri
- loc ve iloc İşlevleri ile Değişken Seçme
- Koşullu Eleman Seçme İşlevleri
- Veri Çerçevelerinde (Data Frame) Birleştirme İşlemleri
- Veri Çerçevelerinde (Data Frame) Eşleştirme İşlemleri
- İçeri Veri Aktarma ve Dış Ortama Veri Aktarma
- Gruplama İşlemleri
- Toplulaştırma İşlev
- Filtreleme İşlemleri
- Tekrarlama Komutları
- Sıralama İşlemleri
- Dönüştürme İşlevleri
- Pivot Tablolar
- Veri Görselleştirme
- Verileri Kategorilere Ayırma
- Barplot Grafikleri
- Seaborn Modülünün Kurulumu
- Seaborn Modülü ile Dağılım Grafikleri Oluşturma
- Seaborn Modülü ile Serpilme Diyagramları Oluşturma
- Pandas Modülü ve Seaborn Modülünde Histogramlar ve Benzerlikleri
- Farklı Kırılımlara Göre Serpilme Diyagramlarının Elde Edilmesi
- Temel İstatistik Bilgileri?
- Anket Verilerine Bakış
- Evren ve Örneklem
- Betimsel ve Çıkarımsal İstatistik
- Değişken, Sabit Parametre
- Bağımlı Bağımsız Değişken
- Ölçüm Düzeyleri
- Sınıflama (Nominal) Ölçek
- Sıralama (Ordinal) Ölçek
- Eşit Aralıklı (Interval) Ölçek
- Temel İstatistiksel Kavramlar
- Ortalama
- Mod
- Medyan
- Standart Sapma
- Varyans
- Korelasyon
- Kovaryans
- Normal Dağılım
- Hipotez Testleri
- Hipotez Testinin Aşamaları
- Programının Arayüzünün Tanıtılması
- Programdaki Menüler
- Çalışma Dosyasının Kaydedilmesi ve Açılması
- Programda Değişken Görünümü ve Veri Görünümü
- Değişken Oluşturma ve Değişkene Özel Ayarlar
- Veri Etkiletlerinin Girilmesi
- Kategorik Değişkenlere İlişkin Kategori İsimlerinin Atanması
- Değişkenin Ölçme Düzeyinin Atanması
- Atanan Değişkene İlişkin Veri Girişi
- Sürekli Değişkenlerin Kategorik Değişkene Dönüştürülmesi
- Görsel Gruplama
- Gözlem ve Değişken Erişimi
- Gözlem ve Frekans İlave Etme
- Değişkenleri Artan ve Azalan Olarak Sıralama
- Tüm Gözlemler İçerisinden Alt Küme Olarak Belirli Koşulla Gözlem Seçme
- Gözlemleri Ağırlıklandırma
- Kategorik Değişkenleri Yeniden Kodlama ile Kategori Birleştirmek
- Matematiksel İşlemler ile Değişkenlerden Yeni Değişken Üretmek
- Ölçek Hesaplamaları
- Anket Verilerinin Güvenilirliğinin Analizi
- Çapraz Tablolar Oluşturmak
- Frekans Tabloları Oluşturmak
- Betimsel İstatistikler Elde Etmek
- Normal Dağılım Testlerine İlişkin Hipotezlerin Kurulması
- Normal Dağılım Testi
- Grup Ortalamalarının Testi
- Tek Örneklem t Testi
- Bağımsız Örneklem t Testi
- Parametrik Olmayan Bağımsız Örneklem Testi (Mann Whitney U)
SON BAŞVURU TARİHİ: 17 Ocak 2025
Eğitim Tarihleri: 17 Ocak-17 Şubat
Sınav Tarihleri: 12 Şubat-16 Şubat
Sertifikanız sınav tarihi bitiminden sonraki 10 iş günü içerisinde e-Devlet sistemine eklenecektir.
Eğitim sürecinizin sonunda elde edeceğiniz sertifikanızı özgeçmişinize ekleyerek kariyer fırsatlarınızı artırabilirsiniz. Sertifikanız, İstanbul Üniversitesi onaylı olup, e-Devlet üzerinden sorgulanabilirdir.
Elde edeceğiniz sertifikanız ile kişisel ve mesleki gelişiminize katkıda bulunabilirsiniz. Ayrıca hazırlanan bu eğitim sayesinde kariyerinizi daha başarılı bir noktaya taşımanız muhtemeldir.
İlgili eğitim alanında çalışan kişiler, mezunlar, ilgili alanda eğitimini sürdüren öğrenciler İstanbul Üniversitesi Uzaktan Eğitim Sertifika Programlarına başvuruda bulunabilir.
"Eğitime Katıl" butonuyla kaydınızı tamamlayabilirsiniz. Sistem sizi yönlendirmektedir. Ödeme işleminizi Havale ve EFT yöntemiyle tamamlayabilirsiniz.
Ödeme işleminizi gerçekleştirmenizin ardından dekontunuzu mutlaka Whatsapp hattımıza iletmeniz gerekmektedir.
BANKA HESAP BİLGİLERİMİZ
Banka Adı : Halk Bankası
Hesap Sahibi : İstanbul Üniversitesi Sürekli Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi (Sığdığı kadar yazınız, kısaltma yapmayınız.)
Bankanızın kabul etmemesi durumunda İstanbul Üniversitesi İUSEM Sürekli Eğitim Uygulama Araştırma Merkezi (Sığdığı kadar yazınız, kısaltma yapmayınız.)
Şube Adı/Kodu : Halk Bankası Beyazıt Şubesi / 820
Hesap No : 06200404
IBAN : TR87 0001 2009 8200 0006 2004 04
Ödemeniz başka bir kişi hesabından yapılırsa, whatsapp üzerinden bunu mutlaka bildirmelisiniz.
ÖNEMLİ NOT:
BAŞVURU YAPAN ADAYLARIN ÖDEDİKLERİ ÜCRET HANGİ SEBEPLE OLURSA OLSUN İADE EDİLEMEZ! LÜTFEN BAŞVURUNUZU YAPMADAN ÖNCE BİLGİLERİ DİKKATLİ BİR ŞEKİLDE OKUYUNUZ VE İADE TALEBİNDE BULUNMAYINIZ!
ÖNEMLİ NOT: İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ SÜREKLİ EĞİTİM MERKEZİ SADECE SERTİFİKALANDIRMA HİZMETİ VERMEKTEDİR. BU PROGRAM MESLEKİ GELİŞİM AMAÇLIDIR, KESİNLİKLE İŞ GARANTİSİ VEYA ÜNVAN VERMEZ!
SÜREÇ HAKKINDA:
- İstanbul Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi onaylı sertifika elde edebileceğiniz kişisel ve mesleki gelişim programlarıdır.
- Derslerin işlenişinde uzaktan eğitim yönetmeliği geçerli olacaktır.
- Katılımcılar Türkiye'nin her yerinden katılabilir.
- Eğitim başlangıç ve bitiş tarihleri arasında tüm ders videoları 7/24 açık olup dileğiniz zaman aralığında istediğiniz kadar izleyebilirsiniz.
- Dersleriniz (aksi belirtilmedikçe) Asenkron Eğitim Modeli ile gerçekleşmektedir.
- Eğitim takvimi bölümünde yer alan başlangıç tarihinde kullanıcı adı ve şifre mesaj yoluyla iletilmektedir. İlgili mesajı eğitimlerin başlangıç gününde almamanız durumunda kesinlikle iletişime geçmeniz gerekmektedir. Bunu takip etmek katılımcı sorumluluğundadır. Mesaj almadığını belirten ve ilerleyen günlerde ulaşan aday süre uzatma veya programı erteleme gibi bir hak talep edemez. Eğitim programı sayfanın başında yer alan tarih itibariyle başlayacaktır.
- Sınavlar internet üzerinden, Avrupa online sınav uygulama kriterlerine göre gerçekleştirilecektir. Sınavlar (aksi belirtilmedikçe) çoktan seçmeli test şeklindedir.
- Her adayın 3 sınav hakkı vardır.
- Sınavda 50 puan ve üzeri alan adaylarımız sertifika almaya hak kazanacaktır.
- Eğitim sonunda katılımcılara, "Sertifika Belgesi" e-Devlet üzerinden verilecektir. Ayrıca fiziki bir sertifika gönderimi yapılmayacaktır!
- Sertifika, eğitimin bitiş tarihinden sonraki 10 iş günü içerisinde e-Devlet'e aktarılacaktır.
BAŞVURU HAKKINDA:
- Herhangi bir mezuniyet şartı aranmayıp (aksi belirtilmedikçe) sertifika programlarına herkes başvurabilir.
- Başvurusu olmayan adayların ödemeleri kabul edilmemektedir.
- Kaydınızı sayfa üzerinden oluşturabilirsiniz.
- Ödeme işleminizi Banka Bilgilerimiz sayfasında yer alan banka hesabından gerçekleştirebilirsiniz.
- Ödeme işlemi sonrasında dekont, makbuz ya da ekran görüntüsünü 0549 860 00 34 iletişim numarasına Whatsapp üzerinden iletmeniz gerekmektedir.
- Ödeme işlemi sırasında açıklama kısmına "Ad, Soyad, TC Kimlik No ve Eğitim Adı" yazılmalıdır. (Sığmadığı durumda Whatsapp üzerinden kesinlikle bildiriniz)
- Ödeme esnasında alıcı adı / hesap sahibi kısmına "İstanbul Üniversitesi Sürekli Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi (Sığdığı kadar yazınız.)" yazdığınıza dikkat etmeniz gerekmektedir. Bankanızın kabul etmemesi durumunda İstanbul Üniversitesi İUSEM Sürekli Eğitim Uygulama Araştırma Merkezi (Sığdığı kadar yazınız, kısaltma yapmayınız.)
- Başvuru esnasında hatalı doldurulan bilgiler aday sorumluluğundadır.
- Başvuru oluşturduğunuz bilgiler ile sistem girişleriniz açılacaktır. Tüm bilgileri doğru ve eksiksiz doldurmanız gerekmektedir.
Uzaktan eğitim sisteminde; başvuru, eğitim veya sınav işlemleri tamamen uzaktan eğitim sistemiyle (bilgisayar ya da telefon) üzerinden gerçekleştirilmektedir.
Eğitimler; belirtilen tarihler arasında sisteme giriş sağlayarak, sistemde yüklü olan videoların izlenmesi gerekmektedir. Sınavlar; eğitim tarihinin son haftasında sisteme yüklenecektir. Belirlenen sürede sınavların çözülerek yönlendirilmesi gerekmektedir. Ödev gönderimi hakkındaki bilgilere eğitim panelinizden ulaşabilirsiniz.
Eğitim başlangıç tarihinde kullanıcı bilgileri ve giriş yapılacak web adresi sms(kısa mesaj) olarak gönderilmektedir.
Eğer, DNS ayarlarınızı değiştirdiyseniz giriş sorunları yaşayabilirsiniz. DNS ayarlarınızı kontrol ettikten sonra tekrar deneyiniz.
Kullanıcı bilgilerinizi eksik ya da hatalı belirtmeniz durumunda sisteme erişim sağlanamamaktadır. Kontrol ettikten sonra tekrar deneyiniz.
Videolar yazılımımız tarafından bilgisayarınıza uygun olarak küçültülür, modeminize reset atarak sistemi güncellemeniz durumunda düzelecektir.
Eğitim ve sınav tarihleri için belirlenen tarihler arasında giriş sağlanmadığı takdirde, eğitim programı bitiş tarihi itibari ile kapanmaktadır. Bu süre zarfında, 7/24 istediğiniz kadar sisteme giriş yapabilirsiniz.
Programa katılan tüm katılımcıların ücretsiz 3 sınav hakkı mevcuttur. Başarısız olma durumunda sınav tekrarı gerçekleşmektedir.
Sınavda 50 üzeri puan alınması durumunda "BAŞARILI", 50 ve altı puan alınması durumunda "BAŞARISIZ" olunmaktadır.
Sınavı tamamladıktan sonra sınav sonucunu görebilirsiniz.
Her eğitimin süresi farklı olmaktadır. Kayıt olduğunuz sayfadan bu bilgiye ulaşabilirsiniz.
Kurumumuza yazılı dilekçe ile bilgi verir ve olumlu cevap alırsanız ek süre tanımlanır, aksi durumda tüm haklarınız yanar.
Sertifikanız sınav tarihi bitiminden sonraki 10 iş günü içerisinde e-Devlet sistemine eklenecektir.
Sertifikanız e-Devlet sistemine eklenecektir.
Sistem akıllı telefon, tablet ve bilgisayara uyumludur. Dilediğiniz cihazdan erişim sağlayabilirsiniz.
Sınavlar çoktan seçmeli test şeklindedir. Yanlışlar doğruyu götürmemektedir. Tüm soruları sayfanın en üstünde yer alan süre içerisinde doğru olduğunu düşündüğünüz şıkları işaretleyerek SINAVI TAMAMLA butonunu 1 kez tıklayarak sınavınızı sonlandırabilirsiniz. SINAVI TAMAMLA butonuna birden fazla basmanız durumunda; sisteminiz kitlenir ve 1 sınav hakkınızı kaybedersiniz.
Sınavlar eğitmenler tarafından hazırlanmaktadır. Sınav soru sayısı ders içeriğinize göre 10-50 soru arasında değişmektedir.
Her eğitim için program düzeyi değişkenlik göstermektedir. Eğitim içeriği bölümünden detaylı inceleme sağlayabilirsiniz.
Evet, farklı cihazlardan giriş yapılabilmektedir.
Sınavda soru başına 1 dakika verilmektedir. (Örn; 20 soru 20 dakika)
Evet, eğitimler herkes için uygundur.
Sınavdan başarılı olmanız durumunda SINAVLARIM sayfasından “DETAY” butonuna tıklayarak doğru ve yanlışlarınızı görüntüleyebilirsiniz. Başarısız olma durumunuzda doğru ve yanlışlarınız gösterilmemektedir.
Ders notlarından değil eğitim videolarından sorumlusunuz. Bu nedenle ders notlarını okumanız yeterli değildir.
Öğrenci sisteminizde sayfanın üst kısmında yer alan “destek” panelinden sorunlarınızı bildirebilirsiniz. Destek üzerinden tarafınıza en geç 48 saat içerisinde dönüş sağlanmaktadır. Destek talebinizin cevabını yine aynı “destek” sekmesinden kontrol edebilirsiniz.
Yorumlar
4 yoruma göre
Düşüncelerini paylaş
Bu eğitimi kullandıysanız, düşüncelerinizi diğer kişiler ile paylaşın
Yeni Yorum
Son İncelemeler
Z*********İ
eğitim çok iyidi ayrıca iletişim kuran kişiler çok ilgili ve nezaketliydi. eğitim süresini mutlu olarak tamamladım. iyi çalışmalar dilerim
**********a
Program, Python'un ileri düzeyde nasıl kullanılacağını öğrenmek isteyenler için ideal bir içerik sunuyor. Özellikle veri görselleştirme ve istatistiksel analiz bölümleri, öğrendiklerimi hemen pratiğe dökmeme yardımcı oldu. Eğitimin temposu ve içeriği çok iyi ayarlanmıştı.
***********z
Eğitim, kapsamlı bir şekilde veri bilimi ve makine öğrenmesine giriş yapmamı sağladı. Özellikle pandas ve NumPy ile veri işleme konuları oldukça detaylı ve anlaşılır bir şekilde işlendi. Teorik bilgilerle birlikte uygulamalar da oldukça faydalıydı.
